找不到引用GB/T 41280-2022 卫星遥感影像植被覆盖度产品规范 的标准
此外, Google Earth的历史影像存在部分区域更新频率不够的问题, 常出现因森林变化导致提取的飞防区边界与实际情况不符, 引发误喷洒农药事件。遥感技术因其现势性强、可重复、覆盖地域广等优势, 已成为当前获取大面积森林植被信息的主要手段。基于遥感技术的森林植被信息快速提取需要解决最新遥感影像数据的获取和遥感影像数据快速解译两方面的难题。...
的东南亚地区典型地物制图(油棕、水稻、红树林)(3)长时间序列数据处理分析内容包括:常见指数计算生成长时间序列数据补充、平滑长时间序列数据具体案例:中国绿色植被变化时空分析(4)亚马逊森林火灾分析内容包括:过火面积分析火情变化状况分析大气污染影响(CO和NO2)(5)北京地区城市化进程对植被覆盖度的影响内容包括:北京地区植被覆盖度计算分析北京不同区域植被覆盖度北京建筑群历年变化趋势具体案例:使用Landsat...
利用遥感可以估算作物的覆盖度和叶面积指数,而植被指数与作物分布密度呈线性相关关系,其大小由作物的覆盖度和叶面积指数等参数决定,因而高光谱遥感可以利用植被指数进行作物长势监测分析。金秀良等建立了棉花生物量和叶面积指数光谱估算模型,选取的所有植被指数与棉花叶面积指数和生物量相关性均达到极显著水平,利用光谱特征参数实现了对棉花整个生育期的长势变化有效监测。...
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