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1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用八、 生存分析资:要求资料记录结局和结局发生的时间(如;死亡和死亡发生的时间)1.用Kaplan-Meier方法估计生存曲线2.大样本时,可以寿命表方法估计3.单因素可以用Log-rank比较两条或多条生存曲线4....
24) 标准差、标准误的差别和关系,何时用标准差何时用标准误?25) 点估计与区间估计(置信区间)的差别?26) 样本群体和个体的区别——均值的“可信区间”VS.“参考值范围”如何使用?27) 你能分清率和构成比吗,知道这被广泛被错用吗?28) 什么是交叉表和高维列联表?29) 什么是率的可信区间估算?30) 标准正态Z分布与t分布的概念、差别与使用?...
生物医学领域数据是怎么分布的?这些分布有什么概率特点与规律?何为二项分布,Poisson 分布及案例分析?你真正了解正态分布和中心极限定理吗?算术均数与几何均数的差别,以及在什么情况下使用?方差与标准差的关系是什么,如何形象理解方差与标准差?什么是中位数、众数、变异程度,在哪些情况下分别使用?标准差、标准误的差别和关系,何时用标准差何时用标准误?点估计与区间估计(置信区间)的差别?...
无多重共线性:多重共线性是指在线性回归模型中,解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系,而使模型估计失真或难以估计准确。处理多重共线性的方法包括从模型中删除一个或多个变量、使用已知指标合并共线性变量或使用主成分分析,主成分分析通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量。独立性:标准的线性回归分析同样要求研究实体是独立的。...
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