该课题针对我国制造业复杂装备运维服务(MRO)的核心业务需求,探索出复杂装备新型运维服务模式及核心业务模型,突破了可扩展的高通量实时状态监测数据管理框架、基于NoSQL的大规模状态监测数据存储与分析、基于智能学习模型的航空发动机健康状态预测、基于运维数据的可靠性建模和基于中性BOM的跨生命周期数据集成等关键技术。...
基于云边环境的智能装备精准运维大数据分析技术北京控制工程研究所3122021YFB1715100极端服役功能驱动的超大型结构极限轻量化智能设计技术及软件南京理工大学3132021YFB1715200工业智能软件敏捷开发理论与方法清华大学3142021YFB1715300智能制造执行系统中生产设备统一信息建模、智能感知及动态集成方法和使能工具国机智能技术研究院有限公司2.5152021YFB1715400...
方案提出了工业APP四大重点方向:面向国内制造业重点项目推进、重大工程实施和重要装备研制需求,发展具有高支撑价值的安全可靠工业APP。 面向关键基础材料、核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、产业技术基础等“工业四基”领域,发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP。 面向汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等行业需求,发展推广价值高、带动作用强的行业通用工业APP。 ...
参考模型概述智能制造/工业4.0面向新的生产模式,实现跨企业、跨行业、跨地域的信息集成、应用集成和价值集成。它是一个覆盖信息通信(ICT)、自动化、装备、软件等宽泛领域和技术的“超级”系统工程,目前没有一个学科能够完全覆盖所涉及的方方面面,因此,需要用标准化手段来统一认识和引领发展,普遍的实施方法是通过制定智能制造/工业4.0的参考模型来梳理所涉及的相关标准,进而建立智能制造标准体系。...
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