ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019
ITU-T Y.3170 系列 未来网络中的机器学习(包括 IMT-2020):用例

ITU-T Y.3170-series – Machine learning in future networks including IMT-2020: Use cases


 

 

非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019 前三页,或者稍后再访问。

您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “立即购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。

 

标准号
ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019
发布
2019年
发布单位
SCC
当前最新
ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019
 
 

ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019相似标准


推荐

中科大“可佳”智能服务机器人亮相高交会

学习之后,机器人可以正确行为响应用户服务请求。“演示学习”将机器观察引入到学习过程,有利于获取不能完全用语言表达知识。   随着网络发展和普及,互联网上已经存在并将继续增加大量各种各样知识,这些知识主要以网络文本形式出现。...

基于影像学多种人工智能算法在肿瘤研究应用进展

Soltaninejad等使用基于三维超体素机器学习算法分别对2个临床数据库(样本量分别为11和30MR图像进行分析,Dice系数分别为0.84、0.89,准确性较高,研究采用了传统MR序列如T1W、T2W、液体衰减反转恢复序列(fluid attenuated inversion recovery,FLAIR)等,作者未来将加入扩散张量成像(diffusion tensor image...

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

他们通过深度学习方法,近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变图像训练机器识别其中皮肤癌症状,在与21位皮肤科医生诊断结果进行对比后,他们发现这个深度神经网络诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。  在测试,人工智能被要求完成三项诊断任务:鉴别角化细胞癌、鉴别黑色素瘤,以及使用皮肤镜图像对黑色素瘤进行分类。...

什么是真?什么是假?医疗健康领域AI泛滥

这类应用包括多层次概率分析,让计算机能够模拟甚至扩展人脑处理数据方式。结果是,即使是程序设计员,也无法确定他们编写计算机程序是如何得出解决方案。  还有一种AI形式称为“深度学习”,在这里软件会学习不同层面模式。在医疗健康领域,这种学习方式正在变得越来越有用。...





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号