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此外,针对压缩采样系统参数与系统输出噪声关系未知等问题,团队进一步给出了压缩采样系统输出噪声的性质以及输出噪声与系统参数的关系,所得结果可用于众多基于压缩采样的应用场景中,该研究成果为推动设备实现低功耗目标奠定了理论研究基础。...
如果我国能在该频段开发利用中获得先机,就能结合我国产业发展需求,引导国际上对于该频段的业务划分和应用,在国际频谱资源竞争中处于领先地位,这对维护我国频谱资源战略权益意义重大。 开发太赫兹频谱的挑战 国内政策环境有待进一步加强。首先目前国内还没有明确针对太赫兹频谱开发和关键技术创新,促进太赫兹应用及产业化发展国家层面的政策出台。...
还有研究将支持向量机分类技术应用于基于特征值的认知无线电频谱感知。支持向量机在认知无线电网络中的应用大多限于信号分类问题。即使训练样本有误,支持向量机也能产生预测精度高、过拟合小的高效分类器。对于极限样本数据,支持向量机通常优于人工神经网络,但需要观测过程分布的先验知识和标记数据。表1给出了应用于频谱感知任务的人工智能技术的优缺点。...
由于需求十分多样,单一特定技术无法满足全部需求,因此5G将会是多种全新技术的合体。 尤其是对于eMBB应用场景,研究人员需要将峰值数据传输速率提高到4G网络的100倍以上,而6 GHz以下的可用频谱已经极其有限了。 经实践证明,数据速率与可用频谱直接相关,而根据香农定理指出,容量是带宽(即频谱)和信道噪声的函数。...
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