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(目前的深度学习系统只能在非常有限的范围内做到这一点。)大部分知识都是根据变量之间的量化关系进行有效编码的(例如,对于所有x、y和z,x、y和z都是人,如果有一个人y是x的父母和z的孩子,那么x就是z的孙子;对于所有x,x是一个物种,x物种的生物体产生的后代也是x物种的后代,等等)。 •健壮的系统需要的知识中有很大一部分可能是抽象的。...
这种系统包括:(1) 一组任意的符号集, 一组操作符号的规则集; (2) 这些操作是纯语法(syntax)的,即只涉及符号的形式不涉及语义,操作的内容包括符号的组合和重组;(3)这些语法具有系统性的语义解释,即它所指向的对象和所描述的事态。...
该理论模型认为人类的认知过程需要四个不同的模块参与,即目标模块、视觉模块、动作模块和描述性知识模块。每个模块独立工作,并由中央生产系统协调。描述性知识模块和中央生产系统是ACT-R的核心。描述性知识模块存储个人随时间积累的不变知识,包括基本事实(如“西雅图是美国的城市”)、专业知识(如“设计高铁交通信号控制系统的方法”)等。...
尤其是用理性化方法去模拟仿真真实的人机环境系统,并且缺乏感性方面的辅助和引导,就像失去了语气和语用后的人类语言只剩下干巴巴的语法一样。在态势感知中,态就像是符合各种逻辑的语法,而势更符合非逻辑的语义和语用。由态向势的转换,实质上就是由逻辑向非逻辑的转换,就是由客观实际向主观价值的转换。...
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