物联网信息模型 总体框架, 您可以免费下载预览页
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前者通过同时聚合节点的多步邻居来更好的建模网络实体间的复杂关系,直接增强模型的表示能力;后者通过引入对比自监督学习机制,通过最大化局部与网络总体的互信息,使得模型可以自发产生“伪标签”数据,从而解决了训练样本缺少的问题,该方法对各种预测任务具有更好地适应性。CSGNN模型基于以上两个部分进行联合训练,具有良好的收敛性。...
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