T/CAB 0161-2022
肺结节CT影像采集和数据处理技术规范
Technical Specification for Collection and Processing of Pulmonary Nodule CT Images
T/CAB 0161-2022相似标准
推荐
人工智能加“医真云”，每年让5700万人告别误诊
在国内，一家三甲医院平均每天接待 200 例左右的肺结节筛查患者，每位患者在检查环节会产生 200-300 张左右的 CT 影像，放射科医生每天至少需要阅读 4 万张影像，任务繁重，大量消耗精力，导致误诊漏诊率上升。如果算上其他病症，假定影像医生一天要写80份CT报告，每天要浏览的影像会超过80000幅，这个工作量太大了，犯错的可能性也在增加。...
专家点评 | 白凡/王俊团队合作揭示亚实性肺腺癌结节肿瘤微环境特征
点评 | 许林（南京医科大学 ）责编 | 酶美随着低剂量CT（Low-dose Computed Tomography, LDCT) 技术在肺癌筛查中的普及，肺结节的检出比例大幅度提高【1】。依据在CT下能否完全遮盖肺实质可将肺结节分为实性和亚实性两类，而亚实性结节(Subsolid Nodule, SSN)又可根据有无实性成分进一步分为磨玻璃结节和部分实性结节两类。...
肺多发磨玻璃结节，没那么可怕丨刘宝东教授
经过系统观察，目前认为GGN主病灶（即最大结节）的最大径和实性成分比（CTR）是医生判断结节良恶性和手术时机的参考依据。结节形态也是重要判断指标，如出现胸膜牵拉、胸膜凹陷征伴微积液、兔耳征、毛刺、分叶、血管纠集征、空泡征、蜂巢征、支气管充气征和树枝征等影像学表现，则提示需要临床处理，特别是空泡征。...