数据分类分级的重要性及依据《数据安全法》将数据分类分级制度作为数据安全的基本核心制度，明确了数据分类分级的重要性，同时，将数据的重要程度以及数据安全被损害时对国家、公共、组织和个人权益的损害程度作为数据分类分级的依据。做好基础的数据分级分类工作，是做好数据安全建设工作的基础，除此以外，也要做好针对数据全生命周期从数据采集、传输、存储到处理、交换到销毁等各环节的监控、审计、溯源等工作。...
十个类型具体包括：数据分类分级类、数据脱敏类、数据加密类、数据攻击检测类、数据防泄露类、数据安全监测感知类、数据溯源类、整体设计实施类、电信和互联网领域隐私计算类和汽车数据安全保护类。 其中，数据分类分级类面向数据资产管理、重要数据识别需求，结合行业属性或特征，能够对数据进行智能化、精准化识别、归类和定级，并建立体系完备、动态更新的数据资产清单的案例。...
对此，工业和信息化部要求三家基础电信企业在服务密码重置、解挂等涉及用户身份的敏感环节，在方便用户办理业务的同时强化安全防护，加强客服人员风险防范意识培训，警惕业务异常办理行为。此外，工业和信息化部建议相关单位和企业及时对数据进行脱敏处理，并建议相关行业按照最小必要原则收集、存储、使用用户个人信息，对已收集存储的用户个人信息分级分类妥善保存。...
电信行业信用管理体系、“双随机、一公开”检查以及年报和公示制度等有效实施，有力保障电信市场有序规范运行，为外商投资电信企业经营发展提供营商环境保障。 四是安全保障能力有效提升。创新推进工信领域网络和数据安全保障体系和能力建设，完善数据分类分级管理规则标准，强化个人信息和用户权益保障。 工业和信息化部信息通信发展司相关负责人表示，下一步，工业和信息化部将有序推进电信领域开放工作。...
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