T/ZDL 04-2022
绿电金融评价导则

Green Electricity Financial Evaluation Guidelines


标准号
T/ZDL 04-2022
发布
2022年
发布单位
中国团体标准
当前最新
T/ZDL 04-2022
 
 
适用范围
4 绿电金融评价流程 在绿电金融评价体系中,绿电金融评价模型利用所构建的绿电金融指标数据,对企业绿色低碳与节能减排等维度进行综合评分,输出企业绿电金融评分。 企业绿电金融评分越高,代表该企业能耗、能源利用效率、碳排放及其趋势状态等绿色低碳能力在所属行业中处于较高水平,金融机构可根据评价结果对绿色低碳能力高的且有贷款需求的企业,提供相应的可持续的专业绿色金融服务。 企业绿电金融评价流程如图1所示。 5 绿电金融评价指标体系 5.1 绿电金融基础 企业能源消费和营收等数据是企业绿电金融评价体系的基础,包括了企业的生产经营、能源利用、碳排放测算等数据。其中,生产经营数据主要包括企业年度纳税总额、年度营业收入与年度利润总额等数据;能源利用主要包括企业用电量、发电量与上网电量等数据;碳排放主要根据企业能耗进行测算。 5.2 绿电金融评价 利用企业能源消费和营收数据赋能企业绿电金融、ESG企业评级评价等应用场景,通过企业生产经营、能源利用、碳排放碳减排测算与产能等数据,以构建系统科学、全面实用的绿电金融指标体系为切入点,对企业绿色低碳状态、节能降碳行为、减碳潜力、绿色技术、生产工艺等在绿色低碳领域的现状、参与贡献度与未来潜力进行综合信用评价,实现能源消费数据与企业融资关联,促进企业节能减排、绿色低碳发展。 5.3 绿电金融评价指标 绿电金融指标由能源消费数据通过碳领域、金融领域等专业知识进行衍生,其中包括利用IPCC温室气体核算方法、CDM清洁发展机制减排方法学等算法。绿电金融评价利用一个综合指数反映企业绿电金融情况,指标体系包括企业能耗信息、企业碳排信息、企业能源利用评价、企业碳评价、企业碳减排潜力与企业用能履约等指标维度及其详细指标。 5.4 绿电金融评价指标计算 5.4.1 企业所在行业能耗强度 评价指标包括行业的单位营业收入能耗、单位税收能耗、单位利润能耗、单位税收能耗等级等。 方法1:根据区域工业企业所在行业规上企业能耗(数据来自区域统计局)、区域工业企业所在行业规上企业电耗(数据来自区域供电公司)等数据进行分析,区域划分按市(县)为单位进行划分。       单位:吨标煤 注:用规上企业电能占终端能源消费比重表述该行业电能占终端能源消费比重。 方法2:涉及到的行业能耗、行业全口径能源消费、企业能耗、企业全口径能源消费等指标体系相关数据,可通过采集获取,根据实际统计数据计算评价指标数值。 5.4.1.1 单位营业收入能耗     单位:吨标煤/万元 5.4.1.2 单位税收能耗     单位:吨标煤/万元 5.4.1.3 单位利润能耗     单位:吨标煤/万元 5.4.1.4 单位税收能耗等级   将行业单位税收能耗划分为五个等级,评价行业能耗水平根据该行业单位税收能耗与全行业单位税收能耗的比值确定。 表1 行业单位税收能耗等级划分 行业单位税收能耗等级 级别 行业标注 0%≤单位税收能耗等级≤40% Ⅰ级 绿色 40%<单位税收能耗等级≤60% Ⅱ级 浅绿色
60%<单位税收能耗等级≤80% Ⅲ级 黄色
80%<单位税收能耗等级≤100% Ⅳ级 橙色
单位税收能耗等级>100% Ⅴ级 红色 5.4.2 企业能耗评价 评价指标包括企业的单位营业收入能耗、单位利润能耗、单位税收能耗、单位税收能耗等级等。     单位:吨标煤 5.4.2.1 单位营业收入能耗     单位:吨标煤/万元 企业单位营业收入能耗评价指标得分 :   式中:  ——企业单位营业收入能耗归一化结果 5.4.2.2 单位利润能耗     吨标煤/万元 企业单位利润评价指标得分 :   式中:  ——企业单位利润能耗归一化结果 5.4.2.3 单位税收能耗     单位:吨标煤/万元 企业单位税收能耗评价指标得分 :   式中:  ——企业单位税收能耗归一化结果 5.4.2.4 单位税收能耗等级   企业单位税收能耗等级评价指标得分 : 表2 企业单位税收能耗等级评价指标评分 企业单位税收能耗等级 级别 企业标注 得分区间 0%<企业单位税收能耗等级≤40% Ⅰ级 绿色 80< ≤100
40%<企业单位税收能耗等级≤80% Ⅱ级 浅绿色 60< ≤80
80%<企业单位税收能耗等级≤120% Ⅲ级 黄色 40< ≤60
120%<企业单位税收能耗等级≤160% Ⅳ级 橙色 20< ≤40
企业单位税收能耗等级>160% Ⅴ级 红色 0< ≤20
6 绿电金融评价计算方法 6.1 评价指标数据归一化 根据指标计算结果,将评价指标进行归一化处理,剔除异常指标数据,剩余合理指标进行归一化处理,处理方法如下:   式中:  ——评价指标归一化值  ——评价指标  ——评价指标实际值  ——评价指标样本最大值  ——评价指标样本最小值 6.2 指标权重计算 使用熵权法决定各个指标的权重,熵权法是根据各指标变异性的大小来确定指标权重的方法。一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值的变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,权重也就越大。   式中:  ——第 项指标下,第 个被评价对象的特征比重  ——第 项指标下,第 个被评价对象归一化值   式中:  ——第 项指标的熵值    式中:  ——第 项指标的差异系数   式中:  :第 项指标的权重值 6.3 绿电金融分值计算   式中:  ——企业绿电金融评价分值  ——评价指标得分  ——评价指标权重;若被评价企业无某项指标,则该指标权重值为0。 6.4 企业评价等级分类 根据企业绿电金融评分对企业进行归类,共分A、B、C、D、E五大类,对应评价结果分别为:优、良、合格、不合格、差。 表11 企业类别划分 企业绿电金融评价得分 企业所属类别 评价结果 80<企业绿电金融分值≤100 A类 优
60<企业绿电金融分值≤80 B类 良
40<企业绿电金融分值≤60 C类 合格
20<企业绿电金融分值≤40 D类 不合格
0<企业绿电金融分值≤20 E类 差
6.5 评价结果应用 金融机构可依据企业绿电金融分值、企业所属类别、实际情况以及被评企业需求,作为发放绿色金融贷款、实施差异化利率的参考依据。

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