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线性预测编码技术(Linear Predict Coding, LPC)被Itakura成功应用于语音识别;Sakoe和Chiba将动态规划的思想应用到语音识别并提出动态时间规整算法,有效的解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题;同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。...
2018 年,我们又提出了一些新的方法和改进,在语音增强、语音分离、语音识别、语音合成等技术方向都取得了一定进展。语音唤醒上,我们针对误唤醒、噪声环境中唤醒、快语速唤醒和儿童唤醒等问题,提出了一种新的语音唤醒模型[1],能显著提升关键词检测质量,在有噪声环境下表现突出,还能显著降低前端和关键词检测模块的功耗需求。...
目前,中国占据全球 44% 的需求,海康威视已成为安防摄像头的全球龙头。后端设备强化计算分析功能后端设备强化计算分析功能,以支持复杂的视频分析:传统的 NVR(Network video recorder)的主要功能是压缩存储视频信息。通过添加 GPU 等人工智能加速芯片和应用处理软件,智能 NVR 能够实现图像识别,特征提取,人体识别、人员检索等功能。...
这些方法在许多方面都带来了显著的改善,包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域,例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数,这些内部参数可以用于计算表示。...
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