同时,通过总结前期工作经验,提出了“人工采集、物联网感知、网络抓取”的数据来源方式;在数据时效方面确定了“实时数据感知收集、历史数据导入集成”的方式;总结形成了“结构化存储为主、非结构化数据为辅”的数据存储方式。 目前,平台已完成72个数据采集站点布设,对“渤海粮仓”山东项目区27个示范点的气象、苗情、土壤及地下水等数据进行了收集、处理和分析,有效解决了粮食生产田间数据实时采集等问题。...
与传统信息系统和Web系统不同,物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据,要想对其进行分析需要采用特定的处理方式,比较常见的处理方式包括批处理和流处理。批处理比较常见的平台包括Hadoop和Spark,而流处理通常采用Spark Streaming、Storm等。 2.泛在连接 泛在连接是工业物联网的前提。...
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践。农业大数据涉及到水、土、光、热、气候资源,作物育种、种植、施肥、植保、过程管理、收获、加工、存储、机械化等各环节,多类型复杂数据采集、挖掘、处理、分析与应用等问题。 “农业大数据由结构化和非结构化数据构成,随着农业科技创新发展和物联网的应用,非结构化数据呈现快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。”汪懋华说。 ...
图3:移动互联网和可穿戴传感器等新型数据采集技术蓬勃发展物联网也和大数据息息相关,因为物联网的关键技术之一是无线射频标签(RFID):当安装有RFID微型标签的读卡器在近距离发出信号时,带有RFID的物品能自动返回其唯一的序列号,这样就能实现自动大批量辨识物品信息的工作。RFID技术解决了物品信息与互联网实现自动连接的问题,结合后续的大数据挖掘工作,能发挥其强大的威力。...
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