T/CESA 1230-2022
工业AI视觉外观检测系统通用技术规范

General technical specifications for industrial AI visual appearance inspection system


标准号
T/CESA 1230-2022
发布
2022年
发布单位
中国团体标准
当前最新
T/CESA 1230-2022
 
 
适用范围
本文件规定了工业AI视觉外观检测系统的基本结构、功能和性能要求,描述了对应的测试方法。 本文件适用于工业领域利用AI视觉检测系统实现产品外观缺陷检测的规划、设计、实施和检测。

T/CESA 1230-2022相似标准


推荐

凌云光与工业互联网:“机器视觉+AI”赋能智能制造

凌云光推出了可配置视觉系统和智能视觉装备,两类产品密切配合,可以覆盖整个生产流程的前道工序(来料检)、中道工序(识别、定位、检测)、后道工序(完工检):可配置视觉系统产品主要应用于生产环节的中道工序,实现生产过程中的识别、对位、测量、检测功能;智能视觉装备一般应用于各生产环节的前道工序(来料检)或后道工序(完工检),对生产出来的产品(含零部件)进行质量达标检测。...

煅造视觉检测的“火眼金睛”,Sherlock8可助一臂之力

从技术的角度来说,AI落地工业,需要的不仅仅是深度学习和图像处理技术,还需要配套软件算法的支持,帮助AI检测系统高效精准地应对不同行业、不同产品的缺陷特点,缩短算法模型的开发周期,快速落地部署。可以说,计算机视觉和深度学习背后的软件算法平台是整个视觉检测系统的核心所在。  ...

首个通用智能人小女孩“通通”问世:拥有类人价值观

通用人工智能科研平台“通境”(TongVerse)也是本次成果展上发布的重要内容,作为“AI+机器人”仿真练武靶场,“通境”集成了大规模场景生成能力,支持智能体的视觉—语言—运动联合解译,支持多类型机器人技能训练。可提供1万个以上贴近工业生产和居家生活环境的仿真场景,同时支持动态开放环境下的机器人动力学仿真。...

精度大于99% 他用AI做产品缺陷检测 与华为微软阿里合作

传统的产品外观缺陷检测和基于检测仪器输出图像的缺陷检测,均依赖于人工目视检查,检测品质难以保证。洪朴信息开发的外观检测系统,基于机器视觉技术,能够识别标注这些缺陷,实现全自动精准检测。如3C制造工厂生产线上对于PCB集成电路板外观缺陷的判断,传统企业需要雇佣大量人工进行检测。洪朴团队则基于深度学习技术开发PCB板外观缺陷检测系统,可识别划痕、油污、异物、变色、气泡、凹点、凸点等外观缺陷问题。...


T/CESA 1230-2022 中可能用到的仪器设备





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号