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这些多粒度的语义表示有助于探索上下文和回答的语义依赖。互注意力机制（Cross-Attention）贯穿于上下文和回答的注意力机制，可以捕获不同语段对的依赖关系，从而在多轮上下文的匹配回答中为文本关系提供互补信息。△ DAM模型网络结构该模型在Ubuntu和豆瓣对话两个语料库上测试了多轮对话任务，如下表所示，相比其他模型有最优的效果。...
常见的方法有层次分析法、模糊综合评判、灰色模糊综合评估等。（3）推理的方法网络空间的事件、行为等存在着一定的时空关系，它是关于行为的语义尺度聚合的重要依据。基于贝叶斯网络、语义网等表示网络空间事件、行为、行动等之间的关系，在此基础上，基于观测到的安全事件推导网络行为、意图等。常见的方法有贝叶斯网络、D-S证据理论、不确定性推理等。...
基于知识图谱的问答系统，需要解决两个核心问题：（1）如何理解问题语义，并用计算机可以接受的形式进行表示（问题的理解和表示）；（2）以及如何将该问题表示关联到知识图谱的结构化查询中（语义关联）。问题理解和表示：知识图谱中有数以千计的关系，而一种关系可以有数以千计的问法。例如，表 1.1 中的问题 ○a 和问题 ○b 都询问了檀香山市的人口，尽管它们的表达方式大相径庭。...
于是，相比于用更多的样本对系统进行训练，这次研究者们换了一种思路：采用半监督学习的方式，使用一种名为semantic curiosity（语义好奇心）的奖励机制对系统进行训练。训练的核心目的，是让系统基于对语义的「理解」来确定目标物体的最优位置，换而言之，就是让机器人“学点常识”。举个例子，通过理解冰箱和洗手间的差异，机器人就能搞懂目标物体和房间布局的关系，并计算出最容易找到某个物体的房间。...
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