医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你,这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今,科学家报告说,他们研发了一种人工智能系统,这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好,从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用,新的方法每年将能够拯救数千甚至数百万人的生命。 ...
上周五,《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果,Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,发现与当前的心脏病预测方法相比,深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。 ...
2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告,提出将高等教育与人工智能技术相结合的发展策略,建议在英国知名大学中增设200个人工智能博士学位,工业企业每年赞助至少300名学生修读人工智能硕士学位,鼓励不同学科背景学生在人工智能领域深造,以此吸引世界各地人才集聚。鼓励高校设立线上人工智能课程和持续专业技能培训,帮助具有STEM资格的劳动力掌握人工智能相关知识。...
1.Science报道自学习式人工智能可协助预测心脏病发作 Science杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在PLOS ONE上的重要研究成果,Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,发现与当前的心脏病预测方法相比,深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量。 ...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号