Credit: ©Artens/Shutterstock在影视剧作品中,通过微小而模糊的视频图像,计算机就可以从人群密集区域中快速识别出某个人。但是在现实生活中,要想从安防监控中识别银行抢劫犯,在拥挤的火车站搜寻恐怖主义嫌疑人,或在视频档案中搜索到特定的某个人时,一般都不太容易实现。...
“通过智能三维机交互和远距离虹膜识别两大核心技术,我们打造了全球首款具有‘虹膜识别+活体检测+人证对比’功能的产品,以及国内首款同时具备虹膜和人脸两种生物特征信息采集功能的产品,推出的多种混合生物特征识别一体机、人车识别一体机等近十款成像系统,广泛应用于安防设备及高度保密需求的场所,如边检、公安司法、反恐维稳、金融、机场、高铁等行业,为其提供精准智能识别及大数据视觉数据采集、大规模人群身份信息管理等完整解决方案...
核心技术包括:人脸技术、智能 监控、图像识别、文字识别、图像及视频编辑、深度学习框架。公司技术应用于:智慧 金融、智慧商业、智慧安防等领域。Face++:专注于人脸检测,包括人脸检测、对比、搜索、关键点定位、人脸属性。并提供人工智能开发平台。平安城市新阶段带动智能安防快速发展根据统计,2016 年全球安防设备市场规模达到 158.6 亿美金,同比增长 6.6%。...
同时,在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。 旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者,人脸识别技术主要有三大应用方向,一种为1:N认证,判断某个体是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统,以及一些商家的VIP管理等。 另一种为1:1认证,即证明本人与证件信息是统一的,主要应用于需要实名制验证的场景。...
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