ASTM D7915-18由美国材料与试验协会 US-ASTM 发布于 2018-07-01。
ASTM D7915-18在国际标准分类中归属于: 03.120.30 统计方法的应用。
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通常在数据统计过程中需要统计结果数、中位值、标准四分位间距(标准化IQR)、稳健CV、最小值、最大值和极差七种统计量。这些统计量的计算是进行实验室结果统计评价的基础。其中最重要的统计量是中位值和标准化IQR,它们是数据集中和分散的量度,属于稳健统计量,不受数据中离群值的影响。 对实验室检测结果应使用基于稳健总计统计量的Z比分数(中位值和标准化IQR)进行评价。...
在开始进行统计分析之前,应确保所采集的数据是正确、合理的,并对数据中的粗大误差和潜在问题进行识别。通常在数据统计过程中需要统计结果数、中位值、标准四分位间距(标准化IQR)、稳健CV、最小值、最大值和极差七种统计量。这些统计量的计算是进行实验室结果统计评价的基础。其中最重要的统计量是中位值和标准化IQR,它们是数据集中和分散的量度,属于稳健统计量,不受数据中离群值的影响。...
标准差(Standard deviation):计算方法为将方差开根号,跟方差作用一样,但是更直观。4. 中值(Median):即有序变量的中间值,用来描述数据的中心趋势,排除了极端值的干扰。5. 极值(Range):最大值减去最小值,描述数值的总体分布。用于研究很少发生,但一旦发生却会有巨大影响的随机变量。6....
以前由于计算量大, 且一次只能检出一个异常值, 在剔除离群值时被其他的检验方法所代替。随着计算机的广泛应用, Grubbs检验离群数据的计算可以用Microsoft Excel来处理, 解决了该方法的计算量大的难题。经过比较, 在剔除离群值的统计计算方法中, 格鲁布斯检验法不但适用于一组数据中有一个或多个可疑值的舍弃, 而且对有限次测定均适用。是测定可疑值的最可靠的检验方法。...
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