作者用9%的有标注数据和91%的无标注数据,在MegaFace上达到了78.18%的准确性,接近使用了100%的有标注数据的结果78.52%。...
这一方法能够给予特征表示自适应的软朝向标签,从而解决了部分朝向无法明确标注的问题。大量在Market1501和DukeMTMC数据集上的实验证明了本文的方法有效性,其性能显著超越已有的最好有监督ReID方法。9....
报告内容:序列标注任务一直是自然语言处理中的一项基础任务,其目标是给句子中的每个单词赋予语言学的标签,包括词性标注、命名实体识别等。为了建模序列标签之间的依赖关系,条件随机场被广泛运用于序列标注任务中的标签解码。然而,条件随机场的局部标签依赖特性和低效的维特比解码一直是有待解决的问题。...
对于视觉检测器部分,由于数据集对图像并没有准确的边框标注,并且一些形容词、动词也不能通过图像直接表达,所以本文采用Multiple Instance Learning(MIL)的弱监督方法,用于训练检测器。...
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