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如图2所示,本文开发了一个知识交互式学习架构,其核心是一个上下文引导的注意力神经网络,可将知识图谱中的背景知识嵌入整合到句子表示中;最后结合知识型注意力机制模块,对问题和答案中的各个部分进行有效的相互关联。在WikiQA 和TREC QA 数据集上的实验结果证明了该方法具有一定有效性。在此工作中,利用知识图谱来辅助问题和答案的表示学习。...
此外,在 RDF 图中,许多二元关系并不仅仅对应一条边,而是某种复杂的结构:在图 1.1 中,“配偶”关系由 marriage → person → name 的路径表示。对于本文使用的知识库,超过 98% 的关系对应于类似的复杂结构。 第 2 节 研究架构与模块关联2.1. 研究架构本文研究架构见图 1.2。依据其理解语义的粒度从小到大,从具体技术到上层应用,主要分为以下五个部分。 ...
Python具有强大、丰富的(开源)库,它的应用领域非常广泛。而且语言简洁易懂,易于开发,但Python使用时由编译器解释执行,效率较低。所以常见的一种应用领域是,由Python快速生成原型,然后对其中有功能需求的部分,改用合适的其他语言,例如,在本体建构过程中,与图数据库语言结合。据此,使用Neo4j进行元宇宙城市作战的环境模型部署。第1步:本体解析。...
【质谱】瑞士苏黎世大学(University of Zurich):使用R语言轻松对质谱原始数据进行操作rawR - Direct access to raw mass spectrometry data in RThe Bioconductor project has shown that the R statistical environment is a highly valuable tool...
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