管理这些企业网络的安全性涉及识别哪些连接请求是合法的以及哪些连接请求尝试异常的连接行为,例如发送和接收大量数据或在连接到企业网络后运行异常程序。 网络安全专家面临的挑战在于确定应用程序的哪些部分,无论是在Web上,移动平台上,还是正在开发或测试的应用程序,都可能是恶意的。在大型企业网络中识别数千个类似程序中的恶意应用程序需要大量时间,而人类专家并不总是准确的。...
一般来说,当用户的邮箱地址被外界得知后,一些恶意方可能为了商业利益向这个邮箱发送广告邮件、电脑病毒等。为了抵御这种行为,人们开发了邮件过滤器来区分正常邮件与恶意邮件并对后者加以阻挡。而恶意邮件的发送者为了躲过邮件过滤器的检测,便会采取一系列的手段,如修改恶意邮件中的特征词汇、增加正常词汇等。 随着深度学习的发展,深度学习模型在人脸识别、自动驾驶、医疗诊断等领域得到了广泛的应用。...
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