DB14/T 2465-2022
人工智能 数据标注通用工作规程
General work procedures for artificial intelligence data annotation
- 标准号
- DB14/T 2465-2022
- 发布
- 2022年
- 发布单位
- 山西省标准
- 当前最新
- DB14/T 2465-2022
- 适用范围
- 本文件规定了人工智能机器学习中数据标注生产所需要的通用工作要求，包括原则、流程、规划、实施、监控与交付。 本文件适用于人工智能机器学习中数据标注的企业、高校、研究机构、政府机关。其他行业和机构可参照执行。
DB14/T 2465-2022相似标准
推荐
北京制定通用人工智能创新措施
（十九）建立常态化服务和指导机制 做好对拟面向公众提供服务的生成式人工智能产品的安全评估工作，建立常态化联系服务和指导机制，督促企业遵守法律法规要求，尊重社会公德、公序良俗。优化安全评估流程机制，细化对大模型算法设计、训练数据源筛选、内容安全性、人工标注规则的审核评估标准，开展精准化服务指导，加快推进我市人工智能企业相关技术产品的安全评估工作。...
广东2025目标：智能算力规模领跑全国，冲刺全球领先
基于隐私计算支撑样本数据流通安全，搭建可信数据标注和模型训练环境。鼓励在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易，促进跨领域、跨行业数据融合。建设高质量数据集和精细化标注平台，推动成立数据标注联盟，形成数据标注行业标准，建立人工智能产业数据资源清单，汇集行业数据资源，提升人工智能数据标注库规模和质量。...