接下来该团队的目标是开发出一款通用的眼底疾病人工智能智能诊断算法，具体来说，就是基于深度学习，特别是神经网络来自动诊断眼底疾病，包括青光眼、糖尿病视网膜病变和老年黄斑病变。人工智能智能诊断，不仅包括准确地分辨出疾病的种类，而且能够精准的定位到病灶区域。为预防眼科疾病，早发现、早治疗、做出一点微小的贡献。左图为青光眼患者视盘与视杯，右图为正常人的视盘与视杯糖尿病视网膜病变诊断算法...
中山大学附属第六医院12日发布消息称，该结直肠肛门外科吴小剑团队在国际上率先实现了自主结肠癌病灶影像精准分割的人工智能临床解决方案。相关研究结果在医学影像人工智能算法期刊《医学图像分析》发表。 基于影像的自动分割技术能够辅助医生精确了解病灶的位置、大小以及与周围血管、组织的关系，帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。...
据悉，此次使用的人工智能眼底疾病筛查系统由体素科技支持，该系统是体素科技算法团队自主研发，以业界最前沿的人工智能深度学习技术以及海量训练数据为基础，结合云计算结构，搭建医疗图像与临床决策之间的桥梁，实现对数字眼底镜图像的全自动分析诊断。解决现有人工阅片存在的人力浪费、微小早期病变漏诊误诊等问题，为医生提供早期筛查和辅助诊疗的决策支持。...
12月21日，第十届重大疾病防治科技创新高峰论坛在京举行，论坛上展示了多项人工智能（AI）与医学融合创新成果。“致盲性眼底病人工智能辅助筛查系统”引起现场观众的极大兴趣。 据悉，该筛查系统由一台眼底相机、一台图像传输装置和AI诊断软件组成。...
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