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17、说明书 辅助决策软件应明确软件的适用范围、临床使用限制、注意事项、用户培训、数据采集设备要求、数据采集操作规范、输入与输出、算法性能评估总结(测试集基本信息、评估指标与结果)、临床评价总结(临床数据基本信息、评价指标与结果)等信息 深度学习辅助决策软件除上述内容外还应当补充算法训练总结信息(训练集基本信息、训练指标售与结果)。 ...
在分析过程中，这些模型能够更加精确地评估多相复合材料在真实环境中的表现。...
b）模型生成内容安全方面： 1）在训练过程中，应将生成内容安全性作为评价生成结果优劣的主要考虑指标之一； 2）在每次对话中，应对使用者输入信息进行安全性检测，引导模型生成积极正向内容； 3）对提供服务过程中以及定期检测时发现的安全问题，应通过针对性的指令微调、强化学习等方式优化模型。 注： 模型生成内容是指模型直接输出的、未经其他处理的原生内容。...
传统育种利用系谱构建个体亲缘关系矩阵，评估过程涉及的矩阵极其稀疏，FSPAK算法（美国ZL）能够以极快速度求解稀疏矩阵LHS的逆矩阵，是基于系谱信息的传统育种计算必不可少的核心程序。然而，随着基因组育种时代的来临，个体亲缘关系矩阵构建逐渐由系谱过渡到基因组信息，关系矩阵及LHS矩阵也相应由全稀疏转变为半稠密或全稠密，FSPAK算法并不适用于稠密矩阵运算，其劣势逐渐显现。 ...
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