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因此,研究智能无人驾驶汽车系统的信息环境模型、信息源特征、信息采集原理与技术、信息处理方法与技术、高效的信息传输技术与子系统,就显得尤其重要。汽车在行驶过程中,必须得到的信息包括车辆自身状况信息、乘客和货物信息、道路信息、近邻行驶汽车的信息及导航定位信息等,分为语音信息、图象信息、文字信息、数据信息等。在信息处理方面,精确、实时、有效地采集行车和状态信息,采取抗干扰技术,对信息进行在线处理。...
2017年6月,日本警察厅发布《远程自动驾驶系统道路测试许可处理基准》,将远程监控定位为远程存在、承担道路交通法规规定责任的驾驶人,允许自动驾驶车辆在驾驶位无人的状态下进行上路测试。2018年,日本内阁发布《2017官民ITS构想及路线图》,自动驾驶推进时间表时,2020年左右在高速公路上实现自动驾驶3级,2级以上卡车编队走行,以及特定区域内用于配送服务的自动驾驶4级。...
8.智能交通智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统将从缓解交通拥挤、减少交通事故、降低交通环境影响以及提高生产效率等方面生产可观的社会和经济效益。...
如图2左侧所示,通过这种方法,每个空中交通管理应用程序都使用由消息传递服务提供商定义的消息传递应用程序接口(API)来发送和接收空中交通服务或FIXM消息。空中交通管理应用程序必须包含业务逻辑(例如,航线或航迹协商和管理),该业务逻辑会对飞行信息进行更改,并对其他系统所进行的更改做出反应。通过消息传递方法,空中交通管理应用程序还包含在需要时使用消息传递应用程序接口生成消息的逻辑。...
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