ISO 3494:1976
数据的统计解释 均值和方差的检验功效
Statistical interpretation of data; Power of tests relating to means and variances
- 标准号
- ISO 3494:1976
- 发布
- 1976年
- 发布单位
- 国际标准化组织
- 当前最新
- ISO 3494:1976
- 适用范围
- 继承 ISO 2854 并提出 II 类风险的概念，即当原假设为假时不拒绝原假设的概率。 处理平均值与给定值（方差已知或未知）、两个平均值（方差已知或未知）、方差与给定值以及两个方差的比较，并给出这些 II 类风险的曲线集对于给定的替代方案和给定的样本量，并确定为给定的替代方案和给定的 II 类风险值选择的样本量。
ISO 3494:1976相似标准
推荐
实验数据的数理统计基础
t分布曲线形状与正态分布相似,随着f增大,t分布曲线接近正态分布曲线,与时,二者是严格一致的。所以小样本的数据统计处理可以按正态分布一样的进行。由1式可以得到2式,它表示了总体平均值的置信区间:t值取决于约定显著水平α(置信度为1一α)和样本的容量n。...
实验数据分析常用到的统计知识汇总
大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本：了解基本概念，抽样的概念置信区间与假设检验：如何进行验证分析相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型通过基本的统计量，你可以进行更多元化的可视化，以实现更加精细化的数据分析。...
实验员需要掌握的统计知识
大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本：了解基本概念，抽样的概念置信区间与假设检验：如何进行验证分析相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型通过基本的统计量，你可以进行更多元化的可视化，以实现更加精细化的数据分析。...
做实验需要掌握哪些统计学知识？
大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本：了解基本概念，抽样的概念置信区间与假设检验：如何进行验证分析相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型通过基本的统计量，你可以进行更多元化的可视化，以实现更加精细化的数据分析。...