关于光子加速 AI 的发展,自然报道给出这样的评论:集成光子技术的出现成为实现未来计算架构前所未有的性能的潜在继任者。但是,构建实用的光学计算机需要材料科学,光子学,电子学等领域的研究人员之间的广泛跨学科地努力和合作。尽管报道的光子处理器具有较高的单位面积计算能力和潜在的可伸缩性,但是全光学计算规模(光学人工神经元的数量)仍然很小。...
但光子数据处理系统制造成本较高,因此一直未被广泛采用。团队研制出的光子神经网络的核心是一种光学设备——其中的每个节点拥有神经元一样的响应特征。这些节点采用微型圆形波导的形式,被蚀刻进一个光可在其中循环的硅基座内。当光被输入,接着会调节在阈值处工作的激光器的输出,在此区域中,入射光的微小变化都会对该激光的输出产生巨大影响。...
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