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“我们的学科方向主要是计算机视觉,对车的电气装置、机械结构和车辆运动控制等技术,我们一点基础都没有。”薛建儒说。当时找不到合适的合作团队,课题组只能自己从头开始学习基础理论,搭建实际系统。“让机器代替人开车”这一想法从来没有真正成功应用到现实生活中,没有人知道它能不能实现。从2001年到今天,课题组不断补齐技术链路中各个短板环节。 无人驾驶研究需要不断进行真实交通环境中的自主驾驶测试。...
从技术实践看,无人驾驶涉及数据层、定位感知层、认知理解层、决策规划层以及控制抽象层五个层次的关键技术及大量前沿AI算法的融合应用。从产业政策角度看,无人驾驶发展需要智能道路分级标准与性能指标等相关政策支撑和实验部署。...
辅助驾驶系统的推广应用,有利于无人车零部件提高产量、降低成本。而且随着这些技术的逐渐应用,无人驾驶将在潜移默化中成为现实,人们会觉得无人驾驶汽车是一件正常的事情。 如果乐观地估计,可能在十余年之后,我们可以看到无人车真正上路。法律伦理:建立标准是关键 除了技术原因,无人车的法律伦理问题同样提出了新的挑战。...
推动高速路开放,促成机场、火车站等重要场景实现自动驾驶接驳,聚焦自动驾驶车载终端量产应用和汽车芯片产业链协同两大重点,构建智能网联汽车的产业生态。 在深圳,L4级无人驾驶商业化试点运营更早开启。6月17日,深圳市坪山区为安途智驾、鹏电集团和萝卜快跑颁发智能网联汽车无人商业化试点牌照,同时,该区首次为美团、新石器、白犀牛颁发无人小车测试牌照。...
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