同时,采集的数据应当进行数据脱敏以保护患者隐私。数据脱敏应当明确脱敏的类型(静态、动态)、规则、程度、方法。 数据预处理、数据标注、数据集构建三个方面文件亦给出了明确的要求,但要求相对简单,企业只需按照要求的模式执行即可,这里不作赘述。 4.算法设计 除了常规命名方面的要求外,《要点》提到了算法训练与网络安全防护问题。 ...
2020中国企业家博鳌论坛12月4-5日在海南博鳌举行。福州达华智能科技股份有限公司(以下简称“达华智能科技”)董事长陈融圣出席了4日召开的“创新合作 5G赋能产业高峰论坛”平行论坛,围绕5G时代的创新实践等话题,分享了他对于5G应用场景的体会和感悟。...
近期人工智能技术的发展依赖于有监督学习,尤其是深度学习算法。然而深度学习算法的成功有赖于大规模的数据集和大量用来训练模型的算力。深度学习算法往往局限于特定的应用,而演示的应用程序往往是商业化的。此外,VVT&E对于安全关键型军事应用等 AI 应用仍然极具挑战性。2.2 DoD人工智能应用范围国防部人工智能应用的范围由操作(作战)环境、资源、速度、失效的影响4个独立因素确定的。...
4、数据必须相关且即时。一个好的人工智能引擎可以为数据加盖时间戳,并区分即时和过时的信息,“过时”意味着数据存在几毫秒的时间差。对于导弹来袭等情况,几毫秒意味着部队的存亡。5、数据必须正确格式化,以便人工智能可以有效地解释它。不同格式的数据转换会占用数据传输的时间。6、必须保护数据完整性。必须采取适当的网络安全措施,以确保数据安全并保持数据完整性。...
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