这里有一些实用的建议：评价模型的适用性时，可以绘制初始响应变量的预测值与残差的图形、还可以列出帽子值(hat value)、学生化残差值和Cook距离统计量的近似值以及绘制这些统计量的参考图，当然你还可以找一些辅助函数，比如包car中的函数influencePlot()（这个函数会绘制一个综合的诊断图，帮助你判断模型适用性）。...
这里有一些实用的建议：评价模型的适用性时，可以绘制初始响应变量的预测值与残差的图形、还可以列出帽子值(hat value)、学生化残差值和Cook距离统计量的近似值以及绘制这些统计量的参考图，当然你还可以找一些辅助函数，比如包car中的函数influencePlot()（这个函数会绘制一个综合的诊断图，帮助你判断模型适用性）。...
因此，通过高斯分布，我们知道数据集的平均值以及数据的扩散分布，即它在比较广的范围上扩展，还是主要围绕在少数几个值附近集中分布。泊松分布泊松分布与正态分布相似，但存在偏斜率。象正态分布一样，在偏斜度值较低的情况下，泊松分布在各个方向上具有相对均匀的扩散。但是，当偏斜度值非常大的时候，我们的数据在不同方向上的扩散将会是不同的。在一个方向上，数据的扩散程度非常高，而在另一个方向上，扩散的程度则非常低。...
在数据科学领域中，这通常被量化到0到1的区间范围内，其中0表示事件确定不会发生，而1表示事件确定会发生。那么，概率分布就是表示所有可能值出现的几率的函数。请看下图：常见的概率分布，均匀分布(上)、正态分布(中间)、泊松分布(下)：均匀分布是其中最基本的概率分布方式。它有一个只出现在一定范围内的值，而在该范围之外的都是0。我们也可以把它考虑为是一个具有两个分类的变量：0或另一个值。...
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