声纹识别是根据语音中所蕴含的说话人的个性特征去识别该段语音所含说话人身份的过程。与其他生物特征识别相比,声纹识别具有不会遗失和忘记、不需要记忆、使用方便等特点。 专家认为,从目前来看,声纹技术在各种生物特征里相对比较安全,可广泛应用于金融、交通、医疗、教育、旅游、司法等公共服务领域的认证服务工作,为百姓带去更多生活便利的同时,保障个人信息安全。...
据悉,“声纹识别技术标准化研究基地”成立后,主要研究方向将侧重声纹识别技术标准体系建设,包括声纹数据质量评价标准、声纹数据采集的技术要求、声纹数据建库要求等,致力于推动声纹识别技术在金融、安防、智能终端等应用领域的标准研究与落地。...
它简单得仅是一维信号,但丰富得包含口音、语种、语义、情感、性别、说话人等各种信息。 综合利用对这些信息的识别技术,可以有效地提供防录音、防录音拼接、防胁迫等的解决方案。 语音假冒被认为是声纹识别的一大挑战。语音假冒的种类包括人类模仿语音、机器合成语音、机器模拟语音、录音重放等,其中公认最难检测的是录音重放,因为重放语音本来就是那个人的语音。 ...
以信审为例,以语音识别、语音合成来代替现有的信审,包括人脸识别、声纹识别这些信息。 中科院自动化所陶建华教授认为,智能语音技术的研究能够让人和机器对话,机器能够在交互对话过程中能够更好地理解用户情感状态,能够进行更多情感的互动。这也是智能语音情绪识别方面的重要作用和意义。 其中语音识别里面的语音质检在金融方面有较大应用,在电销的时候可以通过语音质检来检测用户的情绪。...
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