3、统计学分析方法（1）泊松分布判断法泊松分布的概念 泊松分布（Poisson distribution）最初是作为二项分布的一种特例提出来的，当某事件的发生率π或（1-π）很小（比如小于0.05），而每次的观察单位数n很大时，用二项分布计算某事件出现的次数X（X=0，1，2，…，n）的概率很麻烦，而用泊松分布则能得到良好的概率近似值。...
基本原理：1、以不合格品百分数，表征批产品质量水平的抽样方案，其抽样分布服从二项分布。2、以每百单位产品不合格数，表征批产品质量水平的抽样方案，其抽样分布服从泊松分布。 3、二项分布和泊松分布，都是离散型随机变量分布，都是以有缺陷和没有缺陷来表征的分布，二项分布是以0和1，合格与不合格，来判定；而泊松分布是以单位时间、空间内有多少个缺陷数，有没有超过合格限值，来判定。...
泊松概率的成立条件是在任意两个长度相等的区间中，时间发生的概率是相同的，并且事件是否发生都是相互独立的。泊松概率既然表示事件在一个区间发生的次数，这里的次数就不会有上限，x取值可以无限大，只是可能性无限接近0，f(x)的最终值很小。x代表发生x次，u代表发生次数的数学期望，概率函数为：其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。 ...
由于菌落计数服从泊松分布，因此采用泊松分布的统计方法对计数结果进行数据处理优于采用正态分布的统计方法。检验者往往习惯采用正态分布的统计方法，因此也可以通过对数转换或加1后开方的方法将原始数据转换为正态分布数据后再进行统计分析。两种统计方法都适用于微生物数据的统计分析。”...
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