它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏,从而可对某个场景中的每对物体进行比较。 新神经网络接受了多重考验,且表现突出。在回答图像中物体之间的关系时,科学家们让它与另外两个神经网络(分别用于识别图像中的物体和解释问题)合作。结果显示,其他机器学习算法的正确率为42%到77%,人类的正确率为92%,而新神经网络的正确率为96%。 ...
然而,对如何定量确定静息态功能磁共振研究结果的可重复性,以及这种可重复性在多大程度上受到多重比较矫正(极为重要的数据处理步骤之一)方法和样本量的影响,学界所知甚少。 近日,中国科学院心理研究所行为科学重点实验室严超赣研究组使用一种全新的方法,定量分析了静息态功能磁共振研究中最常用的5种指标的可重复性,并细致探讨了不同的多重比较矫正方法以及样本量对可重复性的影响。...
科研人员同时开发了基于R语言平台的rdacca.hp包来实现上述方法,并采用公开的欧洲Doubs河流的鱼类分布与10种环境因子的经典案例数据进行方法和rdacca.hp包的使用演示,以方便国内外同行对结果进行重复和检验。 业界专家认为,该研究和配套的R包为多变量模型的解读和模型筛选做出了非常有价值的贡献,厘清了各种判断指标之间的关系,解决了长期困扰典范分析的一个难题。 ...
在染发剂配方的检测分析中最常遇到的挑战就是:不同配方的一系列测试分析会产生大量的数据(因果关系分析中的所谓多重检验)。这样的检测分析需要对输出结果进行的修正,以保证不会仓促的、盲目的乐观或者是得出负面的结论(也就是说:从统计学的意义上讲,所进行的测试分析不要太自由了或者太保守了)。常规的方法对检测分析对数据提出了很高的要求;可以使用的检测分析方法也不多;要求的抽样标本数量也很大。...
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