ASTM E1790-04(2010)
近红外线定性分析的标准实用规程
Standard Practice for Near Infrared Qualitative Analysis
- 标准号
- ASTM E1790-04(2010)
- 发布
- 2004年
- 发布单位
- 美国材料与试验协会
- 替代标准
- ASTM E1790-04(2016)e1
- 当前最新
- ASTM E1790-04(2016)e1
- 引用标准
- ASTM E1252 ASTM E131 ASTM E1655
- 适用范围
- 近红外光谱是一种广泛使用的定量分析技术，并且也越来越广泛地用于有机材料的鉴定，即定性分析。然而，一般来说，近红外光谱区中使用的定性分析的概念与中红外光谱区中使用的定性分析的概念不同，因为近红外定性分析是指将未知材料的光谱与已知材料的光谱进行自动比较的过程。已知材料，以识别未知材料。这种方法构成了一种图书馆搜索方法，其中每个用户生成自己的图书馆。从历史上看，使用类似于实践 E1252 中描述的方法的经典 UV-VIS-NIR 仪器实践的 NIR 光谱并不被认为是定性分析的强大技术。尽管特定波长范围内吸收带的位置和强度用于确认某些官能团的存在，但光谱被认为不够具体，无法明确识别未知材料。一些重要的近红外光谱库是出于定性目的而开发的，但缺乏合适的数据处理设施严重限制了定性分析的范围。此外，早期的工作几乎完全限于液体样品。目前，通过分析各个吸收带的位置、强度和位置偏移的方法来推断未知材料的结构的中红外程序通常不用于近红外中。随着专门的近红外仪器和处理数据的数学算法的发展，从近红外光谱中获取迄今为止未使用的大量信息成为可能。虽然本实践中描述的数学算法可以应用于任何区域的光谱数据，但本实践描述了它们在 NIR 中的应用。以所描述的方式将近红外光谱应用于定性分析是相对较新的，并且该应用的程序仍在不断发展。化学计量学方法在光谱学中的应用具有局限性，并且由于该技术相对较新，因此这些局限性尚未全部确定。一些科学家担心的一个领域是低浓度污染物的影响。任何分析方法都有其检测极限，NIR 在这方面也不例外，但我们也不希望它变得更糟。由于近红外波段相对较宽的特性使得污染物不太可能不与任何测量的波长重叠，因此问题只是一个程度：是否可以检测到给定量的污染物。用户必须意识到他可能遇到的污染物并考虑发生这种情况的可能性，也许可以通过在训练集中包含故意污染的样本来实现。
1.1 本实践涵盖使用近红外（NIR）光谱对液体和固体进行定性分析。该实践是在这样的假设下编写的：大多数近红外定性分析将使用专门为该地区设计并配备计算机数据处理算法的仪器进行。然而，原则上，如果有合适的数据处理能力，这种做法也适用于使用设计用于在紫外线 (UV)、可见光和中红外线 (IR) 区域操作的仪器来处理液体样品。许多傅里叶变换红外 (FTIR)（通常被认为是中红外仪器）具有 NIR 功能，或者至少具有扩展范围分束器，允许在 1.2 米范围内操作；这种做法也适用于这些仪器的数据。
1.2 以 SI 单位表示的数值......