ASTM D5792-10
与废料管理活动相关的环境数据形成的标准规范: 数据质量对象的开发

Standard Practice for Generation of Environmental Data Related to Waste Management Activities: Development of Data Quality Objectives

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标准号

ASTM D5792-10

发布

2010年

发布单位

美国材料与试验协会

替代标准

ASTM D5792-10(2015)

当前最新

ASTM D5792-10(2015)

 

 

适用范围

制定监管和规划决策通常需要环境数据。决策者必须确定与数据相关的保证级别在质量上是否足以满足其预期用途。数据生成工作涉及三个部分：制定 DQO 和后续项目计划以满足 DQO、实施和监督项目计划以及评估数据质量以确定是否满足 DQO。为了确定支持决策所需的保证级别，决策者、数据收集者和用户必须使用迭代过程。这种实践强调了 DQO 开发过程的迭代性质。当获得与数据质量水平相关的信息时，可能需要重新评估和修改目标。这意味着 DQO 是 DQO 流程的产物，并且会随着数据的收集和评估而发生变化。此实践定义了开发 DQO 的过程。描述了规划过程的每个步骤。这种做法强调了参与制定 DQO 的人员、规划和实施环境数据生成活动的采样和分析方面的人员以及评估数据质量的人员之间沟通的重要性。成功的 DQO 流程对项目的影响如下：(1) 对问题的性质和所有决策者共享的期望决策达成共识，(2) 数据质量与其预期用途一致，(3)资源效率更高的抽样和分析设计，(4) 有计划的数据收集和评估方法，(5) 了解何时停止抽样的定量标准，以及 (6) 做出错误决策的已知风险衡量标准。 1.1实践涵盖了获取环境数据的数据质量目标（DQO）的制定过程。采样和分析设计的优化是 DQO 流程的一部分。此实践详细描述了 DQO 流程。设计优化的各种策略太多，无法包含在本实践中。许多其他文件概述了优化采样和分析设计的替代方案。因此，仅包括设计优化的概述。为了说明目的，实践示例中包含了一些设计方面的内容。
1.2 DQO 开发是数据生成活动三个部分中的第一个。另外两个方面是（1）采样和分析策略的实施，参见指南 D6311 和（2）数据质量评估，参见指南 D6233。
1.3 本指南应与实践 D5283、D6250 和指南 D6044 配合使用。实践 D5283 概述了规划期间指定并在实施期间使用的质量保证 (QA) 流程。指南 D6044 概述了从总体中获取代表性样本的过程，确定了可能影响代表性的来源并描述了代表性样本的属性。实践

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