g) 以印刷离子导体作为集电器的 TENG 触摸板示意图。h) 触摸板的数字图像符合手背形状。i) 数字图像和 j) 触摸板检测 ➀ 单点触摸和 ➁ 多点触摸的相应归一化电压信号。所有散点图均根据代表性数据呈现。本研究报告了坚韧瞬态离子结的设计、3D 打印和应用。展示了 3D 离子微凝胶打印在将各种离子单元制造成多种高分辨率和保真度的设备和结构方面的性能和模块化。...
系统结构如图所示:△ 典型的CNN架构出于性能原因,我们将输入设定为一个中等分辨率的图像(48x48像素),这是普通手写汉字的大小。之后我们将它输入至特征提取层,交替进行卷积和子采样。最后一个特征提取层通过全连接层输出。从一个卷积层到下一个卷积层,我们选择了kernel的大小和特征映射的数量得出粗粒度特征。通过用2x2 kernel,我们对最大池化层进行了采样,每个输出层都有一个节点。...
4.3.2VOCs排放特征医药制造行业的VOCs来源及特征主要表现在:(1)工艺废气。制药企业在投料、反应以及回收、离心过滤和烘干等各个生产工序中会产生挥发性有机废气。排放点多,且多为无组织、间歇性排放。(2)储运废气。医药制造企业的原料通常需要槽车向储罐中输入有机溶剂,有机蒸汽通过储罐顶部的排气管或呼吸阀逸散至外界环境。废气浓度高,但气量较少。(3)固液堆场废气。...
分布式隐私保护机器学习,就是为应对这一问题而生的一种新兴解决方案,它能使多方合作完成学习目标,但又不需要各方传输原始数据,可以做到“数据可用不可见”。这并不是一个全新的概念。事实上,早在2016年,谷歌就在这个技术方向上提出了联邦学习的概念。但时至今日,相关技术的商业化应用仍然面临着三大痛点:1、性能差、速度慢由于隐私保护机器学习需要多方配合执行,中间的通信就会造成很大的性能损失。...
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