ASTM D7720-11
用油分析法监测设备和油适合度及污染情况被测量报警限值系统评价的标准指南

Standard Guide for Statistically Evaluating Measurand Alarm Limits when Using Oil Analysis to Monitor Equipment and Oil for Fitness and Contamination

被代替

标准号

ASTM D7720-11

发布

2011年

发布单位

美国材料与试验协会

替代标准

ASTM D7720-11(2017)

当前最新

ASTM D7720-21

 

 

引用标准

ASTM D2896 ASTM D4378 ASTM D445 ASTM D4928 ASTM D5185 ASTM D6224 ASTM D6299 ASTM D6304 ASTM D6439 ASTM D6595 ASTM D664 ASTM D6786 ASTM D7042 ASTM D7279 ASTM D7414 ASTM D7416 ASTM D7483 ASTM D7484 ASTM D7596 ASTM D7647 ASTM D7670 ASTM D7684 ASTM D7685 ASTM D7690 ASTM D974 ASTM E2412

适用范围

报警限值广泛用于使用使用中润滑剂样品测试结果的数据进行状态监测。最初选择这些警报限值的值有很多依据。有很多问题需要解决。其中包括：这些限制是正确还是错误？假阳性或假阴性结果是否过多？它们实用吗？本指南教授统计技术，用于评估警报限制是否有意义，以及它们对于标记需要立即或将来采取行动的问题是否合理。本指南旨在通过为机械维护和监控人员提供一种有意义且实用的方法来评估报警限值，以帮助解释监控机械和油品状况以及润滑系统，从而提高基于条件的行动建议的一致性、有用性和可靠性。污染数据。
1.1 本指南提供了统计评估被测量报警阈值的具体要求，这些阈值称为报警限值，因为它们适用于从在用油液分析中收集的数据。这些警报限值通常用于状态监测，以产生与机械磨损、油质量和系统污染状态相关的严重性指示。报警限值区分或分隔不同级别的报警。四个级别是常见的，将在本指南中使用，但也可以使用三个级别或五个级别。
1.2 当被测量数据集既具有参数特征又具有受控特征时，建议使用本文描述的基本统计过程控制技术来评估警报限值。这种参数数据集的频率分布符合具有“钟形”特征的良好双尾正态分布。曲线外观。使用此技术计算统计控制限。这些控制限在选定的置信水平下将受控数据集的信噪比与具有显着、可分配原因的变化区分开来。操作员可以使用它们客观地创建、评估和调整警报限值。
1.3 还建议使用本文描述的统计累积分布技术来创建、评估和调整警报限值。这种特殊技术采用排序数据集值的百分比累积分布。该技术基于实际的数据集分布，因此不依赖于假定的统计概况。当数据集是参数或非参数时，可以使用该技术，并且如果频率分布出现倾斜或仅具有单尾，则可以使用该技术。此外，当数据集除了常见原因变化之外还包括特殊原因变化时，可以使用该技术，但是当特殊原因显着变化或被消除时应该重复该技术。该技术的输出是与排序数据集的累积分布图中选定的百分比水平相对应的特定被测量值。这些基于百分比的测量值用于创建、评估和调整警报限值。
1.4 本指南可适用于从机械（例如柴油机、泵、燃气轮机、工业涡轮机、液压装置）采集的在用润滑油样品测试中的样品数据，无论是来自大型车队还是单个工业应用。
1.5 本指南也可适用于从其他设备应用中收集的测试在用油样的样本数据，在这些设备应用中，磨损、油状况或系统污染的监测很重要。例如，它可以应用于来自油浸变压器和断路器应用的数据集。
1.6 报警限值评估技术，这些技术不是基于统计的......

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