但是,对这种方法既不能过高估计,认为它是万能的;也不能低估,忽视它在智能认知方法上取得的突破和隐含的颠覆性意义。 胡晓峰认为,深度学习的核心,就是通过多层神经元网络,形成对概念、规律等知识的理解。人脑认知具有深度结构,需要逐层训练,逐步抽象得到认知。但是层次越多,运算量越大,需要数据越多,理解的概念越复杂。因此,建立神经元网络需要大规模计算能力,这是必要条件。...
2015年1月,笔者团队在《基于互联网大脑架构的智慧城市建设探讨》一文中提出城市大脑的概念和定义:城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物,是城市级的类脑复杂智能巨系统,在人类智慧和机器智能的共同参与下,在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人和数字孪生等前沿技术的支撑下,城市神经元网络和城市云反射弧将是城市大脑建设的重点。...
最后,利用开源、实时的社会媒体与社会网络信息,及时搜索针对性的相关情报,通过物理形态组织与软件形态组织的平行互动,形式反馈式的平行智能,实现各类组织的可编程智能化运营与管理。从技术角度上看,深度学习与决策的普及必然导致平行智能,其核心就是软件定义一切、基于开源信息的社会计算、搜索加智能的知识自动化。工业社会是工作自动化,知识社会也必然是知识自动化。...
从第二部分建设城市大脑的理论基础探讨中,我们可以提炼出三项内容作为判断标准:判断一个城市建设的城市大脑项目是否符合科技的发展规律和趋势,是否依然是一个信息孤岛式的城市级信息控制系统?是否具有未来的可扩展性和可兼容性?1.城市神经元节点应实现世界范围统一的技术框架从互联网大脑模型可以看出,城市大脑的建设核心并不是人工智能系统,云计算,大数据,边缘计算等技术,而是城市类脑神经元网络的构建。...
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