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通过对工厂大量数据的采集和分析,不但可以准确预测潜在的机器故障,而且还可以实时掌控生产过程,从而帮助企业实现能耗的优化和效率的提升,可以说,大数据是一切智能制造的基础,但是,在现实中,很多中国企业在谈到大数据时,往往都忽略了来自最底层的设备所隐藏的数据。 通过诸如大数据、模式识别、状态监测和电子监控等应用程序可以实现对传统控制任务的扩展,从而不断提高生产效率。...
随着IEC/TC 65技术委员会批准IEC 63278-1 ED1“工业应用的资产行政规模——第1部分:行政规模结构管理体系将在进一步的行动指南中逐步塑造成数字生态系统的中心“集成插件”。工业4.0中的人工智能工业4.0标准化路线图首次涉及到工业应用中使用人工智能。根据其应用目的和功能,人工智能可以影响标准中所述要求的实现。...
更重要的是,该系统以沈阳自动化所自主研发的WIA-FA技术(目前世界上唯一一个面向工厂高速自动控制应用的IEC无线技术国际标准)为支撑,构建了完整的全无线工业物联网技术与产品体系,实现设备状态信息、生产过程等信息的全无线采集,快速将数据传递到SAP的HANA大数据平台,进行设备的故障诊断和生命周期预测,以便提前发现问题,减少设备停机时间。...
加快发展智能制造基础软件统一开发平台和工程软件统一开发平台,基于上述平台自主开发智能装备亟须的嵌入式软件以及面向重点行业应用的核心工业软件。 (五)以数据为驱动,重塑制造业竞争优势。建立面向重点行业的工业云,采集产品数据、运营数据、价值链数据以及外部数据,实现经营、管理和决策的智能优化。支持制造企业加大数据分析与挖掘力度,发展在线服务、虚拟试验、故障诊断、预测型维护以及视觉化管理等应用。...
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