ASTM F498-12
高山滑橇的中部弹性常数及弹性常数平衡的标准试验方法
Standard Test Method for Center Spring Constant and Spring Constant Balance of Alpine Skis
- 标准号
- ASTM F498-12
- 发布
- 2012年
- 发布单位
- 美国材料与试验协会
- 替代标准
- ASTM F498-19
- 当前最新
- ASTM F498-19
- 适用范围
- 1.1 本试验方法涵盖高山滑雪板中心弹簧常数、前体弹簧常数、尾部弹簧常数的测定。此外，它还涵盖了弹簧常数平衡的测定方法。
1.2 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的使用者有责任在使用前建立适当的安全和健康实践并确定监管限制的适用性。
推荐
弹性常数，弹性模量，杨氏模量的区别
故在不加任何定冠词时往往就认为指弹性模量，即应力与应变之比是一常数。该值的大小是表示此材料在外力作用下抵抗弹性变形的能力。...
#计算专栏#二维材料角度依赖的力学性能计算
本专栏基于开源软件包LAMMPS介绍纳米材料的力学性能及热输运计算：力学性能包括应力应变曲线、模量及断裂强度、自由能的计算；热输运计算包括平衡态的Green-kubo方法及非平衡态的热导率计算，声子谱的分析，声子寿命及声子散射强度的计算。讨论的对象包括：一维的纳米管及纳米线，譬如碳纳米管和MoS纳米线；二维的纳米片，譬如石墨烯和过渡金属氧化物；三维多孔材料，包括碳蜂窝材料及金属有机框架材料。...
人工智能方法用于二元合金弹性常数的预测
同时，基于以上研究，采用机器学习方法建立了二元合金弹性常数预测模型，经过验证，该模型对弹性常数的纠正力度在10GPa左右，直接预测出的弹性常数的误差约为15GPa。见图1 。图 1 采用机器学习方法对二元合金弹性常数第一性原理计算结果误差的预测这表明，高通量计算和机器学习相结合的方法在材料性质预测领域具有重要的应用前景。...