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一些经过操纵的图像、视频和音频等“深度造假”内容,曾经需要专业人士才能完成,但在生成式AI的加持下,现在很多人都能更容易地创建出来。希尔指出,“深度造假”使别有用心之人可窃取或盗用他人的声音,将其嵌入图像或视频中,或者以无法检测的方式操纵或更改数字内容。这一切才刚刚开始,随着技术的不断进步,“深度造假”技术制作的内容与真实事物之间的差距会越来越小。...
研究者们针对定长的视频特征描述子提出了一些方法,比如对视频帧进行池化操作,下采样固定长度的视频帧,在递归网络视频特征编码阶段提取最后一个时刻的状态表示。 虽然上述方法均可生成比较合理的视频描述,但是这些模型的视频特征编码都只侧重于视觉信息而忽略了音频信息。该课题组认为,忽视声音模态会损害模型性能。比如,一个人躺在床上唱歌。...
在信息技术领域,新修订发布《音视频、信息技术和通信技术设备第1部分:安全要求》强制性国家标准,整合了原有的《信息技术设备安全第1部分:通用要求》和《音频、视频及类似电子设备安全要求》两部标准,新标准适用于音视频、信息技术和通信技术等各类设备,针对使用过程中可能出现的电击、着火、过热、声光辐射等六个方面危险,提出了防护要求与试验方法,与相关的新版国际标准技术兼容,解决了对多功能设备难以进行全面评估的问题...
目前,科技行业已经采用了“内容来源和真实性联盟”(C2PA)的标准,该标准将用数字内容的来源和创建者的信息对数字内容进行编码。今年2月初,元宇宙平台公司宣布将在其社交媒体平台上标记AI生成的图像;谷歌公司表示将为其生成式AI工具集成C2PA水印系统,OpenAI也作出了类似承诺。 ...
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