(数据来源:中商产业研究院整理)语音识别的本质就是将语音序列转换为文本序列,其常用的系统框架如下:接下来对语音识别相关技术进行介绍,为了便于整体理解,首先,介绍语音前端信号处理的相关技术,然后,解释语音识别基本原理,并展开到声学模型和语言模型的叙述,最后,展示我司当前研发的离线语音识别demo。...
刘庆峰做出了解答,并现场发布由科大讯飞和中国移动联合打造的灵犀语音助手3.0新版。灵犀作为手机上的操控入口、信息搜索入口和移动特色服务三大语音入口,升级后的3.0版本具备实用、乐用、易用、通用四大特性,尤其是拥有男女生识别、哼唱搜索等更加个性化的服务,为用户创造更自然、便捷、个性化的智能生活。 ...
最终构建了符合国家通用手语规范的、国内最大规模多模态手语语料库,词汇及语句总规模超10万,不仅满足冬奥会词汇需求,也涵盖了大多数日常生活用词用语。有了丰富的语料库,下一步就是研发AI手语数字脑,它包括高精度语义蒸馏模型和文本转手语模型,通过计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列。...
自然语言理解(通用):企业们会建立计算机算法,能够把人类的语言输入转化成能够理解的表示。例如自动生成叙述文,并且挖掘文本数据。自然语言理解(语音识别):企业们会处理语音的片段,确定准确的单词,并从中得到含义。例如检测语音命令、并将其转化为可操作数据的软件。计算机视觉/图像识别(通用):企业建立一个技术,可以处理和分析图片,并从中识别出物体,得到相关的信息。例如视觉搜索平台和图片标记的 API。...
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