ISO 11843-6:2013由国际标准化组织 IX-ISO 发布于 2013-03。
ISO 11843-6:2013 在中国标准分类中归属于: A50 计量综合,在国际标准分类中归属于: 03.120.30 统计方法的应用,17.020 计量学和测量综合。
* 在 ISO 11843-6:2013 发布之后有更新,请注意新发布标准的变化。
ISO 11843 的这一部分介绍了确定泊松分布测量中响应变量的临界值和最小可检测值的方法。 当背景噪声和信号的变化可由泊松分布描述时,它适用。 传统的近似是通过符合ISO 11843-3和ISO 11843-4的正态分布来近似泊松分布。 附录 C 中讨论了正态近似与精确泊松分布相比的准确性。
那么微生物数和悬浮粒子数,如何进行统计分析呢?在谈如何分析之前,首先需要澄清一个基本概念,即微生物数和悬浮粒子数是服从“泊松分布”的,如果不明确这个概念,那么其后会走入误区。2015版《中国药典》四部的第386页“样品中微生物定量检验方法的验证”中,明确指出“微生物菌落计数服从泊松分布,因此采用泊松分布的统计方法对计数结果进行数据处理优于采用正态分布的统计方法。”...
3、统计学分析方法(1)泊松分布判断法泊松分布的概念 泊松分布(Poisson distribution)最初是作为二项分布的一种特例提出来的,当某事件的发生率π或(1-π)很小(比如小于0.05),而每次的观察单位数n很大时,用二项分布计算某事件出现的次数X(X=0,1,2,…,n)的概率很麻烦,而用泊松分布则能得到良好的概率近似值。...
基本原理dPCR的原理是将含有核酸模板的标准PCR反应体系,平均分配成上万个和数百万个PCR 反应,分配到芯片或微滴中,使每个反应中尽可能含有一个模板分子,进行单分子模板PCR反应,利用标记的探针检测特定的靶序列,通过读取荧光信号的有或无,计算两种信号类型的反应单元比例和数目,经过统计学泊松分布的校准进行绝对定量。...
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