为此,中国科学院沈阳应用生态研究所研究团队以北方温带草甸草原为研究对象,基于额尔古纳站的长期极端干旱控制实验平台,在连续4年极端干旱处理基础上开展自然恢复实验,探讨极端干旱诱导的遗留效应对植物群落结构和功能的影响。研究发现极端干旱处理停止后的两年内,处理小区地上生产力可恢复至对照水平。研究进一步基于植物芽库动态和克隆性状的视角,探讨极端干旱条件下草原植物群落结构和功能恢复力形成和维持机制。...
他们的研究发现,沿着降水梯度,油蒿叶性状及其相关关系在干旱阈值0.29(年降水量/年潜在蒸散量)下发生显著变化。干旱阈值0.29与我国北方典型草原和荒漠草原的边界具有很好的吻合性。青海高寒干旱区沙地油蒿数据进一步验证了这一研究发现。这一新认识揭示了植物叶性状对干旱区植被区划的指示意义,对于预测未来气候变化下干旱区植被的动态变化具有重要意义。 ...
据介绍,智慧草原大数据综合监测平台基于生态学理论方法与遥感应用前沿技术,针对草原资源“产—学—研—用”一体化监测、评价与管理的需要,聚焦我国北方干旱半干旱区草地生态安全评价与生态资源可持续利用问题,基于“星—空—地”遥感立体观测技术、卫星导航、机器学习与大数据集成应用等技术,建立了多气象要素、干旱监测以及草原生产力高分辨率监测评价体系,实现了基于多传感器物联感知与家庭牧场大数据决策支持应用体系,在牧户尺度初步建成了草原精准放牧与动态评价应用模式...
据介绍,智慧草原大数据综合监测平台基于生态学理论方法与遥感应用前沿技术,针对草原资源“产—学—研—用”一体化监测、评价与管理的需要,聚焦我国北方干旱半干旱区草地生态安全评价与生态资源可持续利用问题,基于“星—空—地”遥感立体观测技术、卫星导航、机器学习与大数据集成应用等技术,建立了多气象要素、干旱监测以及草原生产力高分辨率监测评价体系,实现了基于多传感器物联感知与家庭牧场大数据决策支持应用体系,在牧户尺度初步建成了草原精准放牧与动态评价应用模式...
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