非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 KS A ISO 2854:2013 前三页,或者稍后再访问。
您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。
点击下载后,生成下载文件时间比较长,请耐心等待......
图1.变量分类 在一篇文章中,对描述统计报告的得当有利于读者评估研究的适用性,下面小编给大家简单介绍一些描述统计常用的指标和图形工具:1. 算数平均值(Arithmetic mean):指一组数的平均值,用于反映总体数据的集中趋势。2. 方差 (Variance):将各个数据与平均数之差的平方相加再取平均,用来描述变量与均值的偏离程度。3....
大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本:了解基本概念,抽样的概念置信区间与假设检验:如何进行验证分析相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型通过基本的统计量,你可以进行更多元化的可视化,以实现更加精细化的数据分析。...
大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本:了解基本概念,抽样的概念置信区间与假设检验:如何进行验证分析相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型通过基本的统计量,你可以进行更多元化的可视化,以实现更加精细化的数据分析。...
大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本:了解基本概念,抽样的概念置信区间与假设检验:如何进行验证分析相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型通过基本的统计量,你可以进行更多元化的可视化,以实现更加精细化的数据分析。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号