正如本文件探讨的课题,大量数据的可用性与高效计算能力的增长相结合,为人工智能在空中交通管理和相关领域的运用创造了可能性。机器学习和深度学习系统的运用确实振奋人心,并且有机会利用各种不同的工具和系统提高航行服务提供者所提供服务的安全性和效率。...
G类空域中的有人机无需证明身份,航行服务提供者(ANSP)通常不会对在此空域发布空中交通管制强制令。为了提高飞行安全性,基于广播式自动相关监视(ADS-B)、交通感知及防撞技术(FLARM)等低成本基础空中交通管制技术在过去十年中得到了发展。这些技术可用于逐步完成空中态势显示。因此,DFS的无人机交通管理系统不仅适用于无人机管理,还可以在超低空空域提高安全性和能见度。...
空中交通管理正在从以系统为中心转向以信息为中心,以更低的成本提供更好的服务。此外,将数据广泛提供给航空界,可以激发创新,并提供额外的非安全关键收入机会。除了传统的空中交通管理参与者之外,SWIM还能让其他参与者也受益,以提供更安全、更具成本效益和运行效率的服务。SWIM还允许非传统参与者进入市场,创造更多的就业机会。...
这些系统与当前的空中交通管理系统类似,但是只用于支持无人机系统解决方案,可划分给其他服务提供商:-雷达制造商、监视/雷达服务提供商;-航空信息服务(AIS)提供商;-通信提供商;-空中交通管理-无人机交通管理(ATM-UTM)集成商:确保不同系统之间的数据传输。航行服务提供商(ANSP)/空中交通管理提供商。培训机构。保险公司,向操作人员提供强制责任保险。利益代表组织。常规空域用户。机场。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号