基于不同场景下优化目标的差异性,研究团队创造性地提出了一种具备弹性能力的频谱感知系统架构,该架构由人工智能增强学习算法进行驱动,利用接收端多天线之间的独立性与分集差异特性,尊重系统要求与实际环境参数,通过动态学习实现最优的感知策略。该技术可根据不同用户的不同优化目标需求,自适应改变参数,在较小计算开销的基础上获取最佳的性能体验。...
关键和新兴技术子领域如下: 1.高级计算 •高级超级计算,包括人工智能应用 •边缘计算和设备 •高级云服务 •高性能数据存储和数据中心 •先进的计算架构 •高级建模和仿真 •数据处理和分析技术 •空间计算 2.先进工程材料 •设计材料和材料基因组学 •具有新颖性能的材料,包括对现有性能的实质性改进 •新出现的材料特性表征和生命周期评估技术 3.先进的燃气轮机技术 •航空航天...
如何实现光学工程高质量的信息化、网络化、自动化、芯片化、数字化、智能化,提高复杂环境下的动态感知和处理能力是该领域当前面临的重要挑战。 ...
如何实现光学工程高质量的信息化、网络化、自动化、芯片化、数字化、智能化,提高复杂环境下的动态感知和处理能力是该领域当前面临的重要挑战。 ...
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