大米粒型分类判定, 您可以免费下载预览页
稻米品质分析仪采用机器视觉系统获取大米图像,再利用米粒图像的一维饱和度特征将米粒分成正常白米粒和异色米粒两大类,然后通过一个分类临界值同时检测出米粒中的各种异色米粒。由于扫描区域增长方法可以提高单个米粒的饱和度特征值,且正常白米粒和异色米粒的不同饱和度特征值可以优化分类临界值,因而在米粒群中可以准确检测出单个异色米粒,且精度较高。...
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