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智能制造系统区别于传统制造系统的最重要的要素在于第6个M:建模(Modeling—数据和知识建模,包括监测、预测、优化和防范等),并通过这第6个M来驱动其他5个传统要素,从而解决和避免制造系统的问题,消除系统中的不确定性。...
制造企业必须面对复杂多变的生产环境实现快速响应柔性生产,其核心在于实现资源的优化配置和资源的优化运行。按照智能制造核心理念CPS的思路,对于生产环节而言,其在智能感知、推理分析和闭环控制等方面的需求特点如下:(1)面向生产运行保证的持续状态感知(2)面向生产异常的分析推理决策(3)基于生产软硬件系统集成的闭环执行2 智能生产管控与数字孪生的融合智能生产管控与数字孪生在技术内涵上具有内在的一致性。...
3 武器装备系统数字孪生总体框架 3.1 技术框架武器装备系统数字孪生的技术框架如图1所示,基于武器装备实时数据、军事规则数据等,构建武器装备数字模型及系统数据资源库、知识资源库,在仿真推演工具、模型设计工具、专业分析工具等支持下进行软件化实现,然后集成运用于武器装备系统的数字展现、数字分析、数字预测、数字优化等方面。...
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长 陶飞 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、获国家自然科学基金优秀青年基金、教育部首批青年长江学者、第十四届中国青年科技奖获得者陶飞带来了题为《数字孪生技术及在智能生产中的实践》的报告。 陶飞主要介绍到,数字孪生由三部分构成:物理产品,虚拟产品以及二者之间的连接数据。...
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