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Bilderkennungstechnologie

Für die Bilderkennungstechnologie gibt es insgesamt 12 relevante Standards.

In der internationalen Standardklassifizierung umfasst Bilderkennungstechnologie die folgenden Kategorien: Informationstechnologie (IT) umfassend, Straßenarbeiten, Informatik, Verlagswesen, Kriminalprävention, Küchenausstattung.


Group Standards of the People's Republic of China, Bilderkennungstechnologie

  • T/AIA 001-2021 Technische Anforderungen an das Bilderkennungssystem für Bauabfälle
  • T/CAS 643-2022 Technische Anforderungen und Testmethoden zur Erkennung von Lebensmittelmaterialien im Bilderkennungsbereich des Kühlschranks

Professional Standard - Public Safety Standards, Bilderkennungstechnologie

  • GA/T 833-2009 Technische Spezifikationen der automatischen Erkennung von Kfz-Kennzeichenbildern
  • GA/T 833-2016 Technische Spezifikationen für die automatische Erkennung von Kfz-Kennzeichenbildern
  • GA/T 1429-2017 Bildtechnische Anforderungen für Sicherheits-Iris-Erkennungsanwendungen
  • GA/T 1395-2017 Bildtechnische Anforderungen für Sicherheitsanwendungen zur Handvenenerkennung
  • GA/T 940-2012 Technische Anforderungen an Fingervenenerkennungsbilder in Sicherheitssystemen

Professional Standard - Press and Publication, Bilderkennungstechnologie

  • CY/T 270-2023 Technische Regeln für die statische Bilderkennung und den Abruf

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会, Bilderkennungstechnologie

  • GB/T 35678-2017 Öffentliche Sicherheit – Gesichtserkennungsanwendung – Technische Anforderungen für Gesichtsbilder
  • GB/T 35736-2017 Anwendungen zur Fingerabdruckerkennung für die öffentliche Sicherheit – Technische Anforderungen für Fingerabdruckbilder
  • GB/T 35742-2017 Öffentliche Sicherheit – Anwendungen zur Fingervenenerkennung – Technische Anforderungen an Bilder

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, Bilderkennungstechnologie

  • GB/T 41988-2022 Öffentliche Sicherheit – Anwendungen zur Iriserkennung – Technische Anforderungen für Irisbilder




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