ZH

EN

ES

машинное обучение

машинное обучение, Всего: 61 предметов.

В международной стандартной классификации классификациями, относящимися к машинное обучение, являются: Применение информационных технологий, Словари, Информационные технологии (ИТ) в целом, Организация и управление компанией, сеть, Безопасность техники.


Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), машинное обучение

  • IEEE Federated Machine Learning - White Paper Интегрированное машинное обучение IEEE
  • IEEE WHITE PAPER-FML:2021 Информационный документ по федеративному машинному обучению IEEE
  • IEEE 3652.1-2020 Руководство IEEE по архитектурной структуре и применению федеративного машинного обучения
  • IEEE Std 3652.1-2020 Руководство IEEE по архитектурной структуре и применению федеративного машинного обучения
  • IEEE P2986/D1.1, September 2023 Проект рекомендаций IEEE по обеспечению конфиденциальности и безопасности для федеративного машинного обучения
  • IEEE P2986/D1, August 2023 Проект рекомендаций IEEE по обеспечению конфиденциальности и безопасности для федеративного машинного обучения
  • IEEE P3652.1/D6, April 2020 Проект руководства IEEE по архитектурной структуре и применению федеративного машинного обучения
  • IEEE P3652.1/D6.1, July 2020 Утвержденный IEEE проект руководства по архитектурной структуре и применению федеративного машинного обучения
  • IEEE 2830-2021 Стандарт IEEE для технической структуры и требований к совместному машинному обучению на основе доверенной среды выполнения
  • IEEE Std 2830-2021 Стандарт IEEE для технической структуры и требований к совместному машинному обучению на основе доверенной среды выполнения
  • IEEE P2830/D3, May 2021 Проект стандарта IEEE для технической структуры и требований к совместному машинному обучению на основе доверенной среды выполнения
  • IEEE P2830/D1, October 2020 Проект стандарта IEEE для технической структуры и требований к совместному машинному обучению на основе доверенной среды выполнения

未注明发布机构, машинное обучение

  • BS AAMI 34971-2023 машинное обучение в искусственном интеллекте ‒ Руководство
  • BS AAMI 34971:2023 машинное обучение в искусственном интеллекте ‒ Руководство

中国人民银行, машинное обучение

  • JR/T 0263-2022 Техническое руководство по финансовым приложениям машинного обучения

International Telecommunication Union (ITU), машинное обучение

  • ITU-T F.748.13-2021 Техническая основа для общей системы машинного обучения
  • ITU-T L Supplement 42-2021 Руководство по экологической эффективности процессов машинного обучения в управлении цепочками поставок
  • ITU-T Y Supplement 70-2021 Серия ITU-T Y.3800. Сети распределения квантовых ключей. Приложения машинного обучения
  • ITU-T Y.3179-2021 Архитектурная основа для модели машинного обучения, обслуживающей будущие сети, включая IMT-2020

Japanese Industrial Standards Committee (JISC), машинное обучение

  • JIS X 0031:1999 Информационные технологии. Словарь. Искусственный интеллект. Машинное обучение.

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, машинное обучение

  • GB/T 42755-2023 Процедура маркировки данных, ориентированная на искусственный интеллект, для машинного обучения
  • GB/T 5271.31-2006 Информационные технологии. Словарь. Часть 31. Искусственный интеллект. Машинное обучение.
  • GB/T 42888-2023 Спецификация оценки безопасности алгоритма машинного обучения технологии информационной безопасности

Group Standards of the People's Republic of China, машинное обучение

  • T/ZAI 11-2022 Руководство по предварительной обработке больших данных для машинного обучения
  • T/CESA 1040-2019 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Правила аннотации данных машинного обучения.
  • T/CESA 1034-2019 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Размер выборки и требования к алгоритму для многократного обучения.
  • T/CESA 1037-2019 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура и функциональные требования системы машинного обучения.
  • T/CESA 1036-2019 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Элементы качества и методы тестирования модели и системы машинного обучения.

International Organization for Standardization (ISO), машинное обучение

  • ISO/IEC 23053:2022 Платформа для систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML)
  • ISO/IEC TS 4213:2022 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Оценка эффективности классификации машинного обучения.
  • ISO/TR 24291:2021 Информатика здравоохранения. Применение технологий машинного обучения в визуализации и других медицинских приложениях.
  • ISO/TR 22100-5:2021 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта.
  • ISO/IEC CD TS 12791 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Лечение нежелательной систематической ошибки в задачах машинного обучения классификации и регрессии.
  • ISO/IEC CD 5259-2 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (ML). Часть 2. Меры качества данных.
  • ISO/IEC CD 5259-1 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (ML). Часть 1. Обзор, терминология и примеры.
  • ISO/IEC CD 5259-4 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (ML). Часть 4. Структура процесса качества данных.
  • ISO/IEC CD 5259-3 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (ML). Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных.

Standard Association of Australia (SAA), машинное обучение

  • AS ISO/IEC 23053:2023 Платформа для систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML)

American National Standards Institute (ANSI), машинное обучение

  • AAMI TIR34971:2023 Применение ISO 14971 к машинному обучению в области искусственного интеллекта. Руководство
  • BS/AAMI 34971:2023 Применение ISO 14971 к машинному обучению в области искусственного интеллекта. Руководство (Британский стандарт)

British Standards Institution (BSI), машинное обучение

  • BS ISO/IEC 23053:2022 Платформа для систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML)
  • BS EN ISO/IEC 23053:2023 Платформа для систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML)
  • PD ISO/IEC/TS 4213:2022 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Оценка эффективности классификации машинного обучения
  • BS PD ISO/TR 22100-5:2021 Безопасность техники. Связь с ISO 12100. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта
  • PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность техники. Связь с ISO 12100. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта
  • 21/30374631 DC BS ISO/IEC 23053. Структура систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML).
  • 21/30428107 DC BS 34971/AAMI CR 34971. Руководство по применению ISO 14971 к искусственному интеллекту и машинному обучению.

Association Francaise de Normalisation, машинное обучение

  • FD Z61-031*FD ISO/IEC 2382-31:1998 Информационные технологии. . Словарный запас. . Часть 31: искусственный интеллект. Машинное обучение.

ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc., машинное обучение

  • ASHRAE OR-16-C079-2016 Обнаружение неисправностей в системе охлажденной воды с помощью алгоритмов машинного обучения

Korean Agency for Technology and Standards (KATS), машинное обучение

  • KS X 0001-31-2009(2019) Информационные технологии-Словарь-Часть 31:Искусственный интеллект-Машинное обучение

European Committee for Standardization (CEN), машинное обучение

  • prEN ISO/IEC 23053 Структура систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
  • EN ISO/IEC 23053:2023 Структура систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
  • CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта (ISO/TR 22100-5:2021).

German Institute for Standardization, машинное обучение

  • DIN EN ISO/IEC 23053:2023 Структура систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML) (ISO/IEC 23053:2022); Немецкая и английская версии prEN ISO/IEC 23053:2023.
  • DIN EN ISO/IEC 23053:2023-04 Структура систем искусственного интеллекта (ИИ), использующих машинное обучение (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
  • DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022-11 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Значение машинного обучения искусственного интеллекта (ISO/TR 22100-5:2021); Немецкая версия CEN ISO/TR 22100-5:2022.

Danish Standards Foundation, машинное обучение

  • DS/ISO/TR 24291:2021 Информатика здравоохранения. Применение технологий машинного обучения в визуализации и других медицинских приложениях.
  • DS/ISO/TR 22100-5:2021 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта.

KR-KS, машинное обучение

  • KS X ISO TR 24291-2023 Информатика здравоохранения. Применение технологий машинного обучения в визуализации и других медицинских приложениях.

ES-UNE, машинное обучение

  • UNE-CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Значение машинного обучения искусственного интеллекта (ISO/TR 22100-5:2021) (одобрено Испанской ассоциацией нормализации в июне 2022 г.)

Canadian Standards Association (CSA), машинное обучение

  • CSA ISO/IEC 2382-31-01:2001 Technologies De L碔nformation – Словарь – Часть 31: Искусственный интеллект – Автоматическое обучение ISO/IEC 2382-31: 1997




©2007-2023 ANTPEDIA, Все права защищены.